Kembali ke Alumni
Ziana Syahputri
ALUMNI BATCH 8

Ziana Syahputri

Krani di PTPN IV Regional II

LOKASI PENGABDIAN Langkat dan sembahe
TAHUN 2020
SEKTOR Perkebunan
CERITA ALUMNI

Perjalanan setelah pengabdian.

Setelah menyelesaikan pengabdian dan sekitar setahun saya menjabat jadi menteri pendidikan di gerakan sumut mengajar. perjalanan saya tidak berhenti sampai di sana. Banyak pengalaman yang saya dapatkan selama berada di tengah masyarakat dan menjadi bagian tim leader, mulai dari belajar berkomunikasi, bekerja sama, disiplin, hingga memahami arti tanggung jawab.
Setelah saya lulus kuliah di 2023 saya mendapatkan kesempatan untuk bekerja di sebuah perkebunan sebagai krani. Bagi saya, ini merupakan pengalaman baru yang penuh tantangan sekaligus memberikan banyak pelajaran.
Sebagai seorang krani, saya belajar untuk lebih teliti dalam mencatat data, mengurus administrasi, berkomunikasi dengan pekerja, serta bertanggung jawab terhadap pekerjaan yang diberikan. Saya juga belajar bahwa bekerja di perkebunan membutuhkan kedisiplinan, ketelitian, dan kemampuan untuk bekerja sama dengan banyak orang.
Pengalaman pengabdian masyarakat ternyata menjadi bekal yang sangat berarti bagi saya. Jika sebelumnya saya belajar bagaimana berinteraksi dan membantu masyarakat, kini saya belajar bagaimana menjalankan tanggung jawab dalam dunia kerja.
Bagi saya, setiap perjalanan memiliki pelajaran tersendiri. Pengabdian mengajarkan saya untuk peduli, sedangkan pekerjaan mengajarkan saya untuk bertanggung jawab.
KARIER

Jejak profesional.

1 riwayat
— Sekarang

Krani

PTPN IV Regional II · Langkat

KARYA & RISET

Karya yang ditinggalkan.

1 karya
Jurnal

Determining The Optimal Number of K-Means Clusters Using The Calinski Harabasz Index and Krzanowski and Lai Index Methods for Groupsing Flood Prone Areas In North Sumatra

Sinkron : JurnaldanPenelitianTeknikInformatika

The k

-

means algorithm is a partitional clustering method. K

-

Means has

several advantages, including being easy to implement, having a high level of

convergence and producing denser clusters. Meanwhile, the drawback is that it is

difficult to determine the

optimal number of clusters. The K

-

Means method will be

used to solve problems in areas prone to flood disasters in North Sumatra. This

research aims to find the optimal number of clusters with the Calinski Harabasz

Index and Krzanowski And Lai Index based

on the Cluster Tightness Measure

(CTM) value. There are eleven variables used in this research. Based on the research

results, it was concluded that the CTM CH result of 0.376 was smaller than the CTM

KL of 0.7843. So it can be said that determining the o

ptimal number of clusters using

CH with k = 6 is better than KL with k = 2
Baca / lihat karya